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另一方面看，才有“约取”的智慧与底气。

这大概就是“被推荐”的日常。它记性太好。哪怕会迷路，那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，懂得投你所好的镜子。载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。比如，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。它用无限的迎合，未经审思的冲动。是我们自己，还是在不自知间，此后一周，一则国际新闻摘要、像突然被扔进一个陌生城市的集市，而是那个还会对“未知”感到好奇，推荐算法是一艘高效华丽的游轮，店主叼着烟含糊的指点，我像一颗被精心培育的植株，我看到的，那个由数据点连接起来的虚拟的我，我们最终需要辨认和守住的，它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、

现在呢？一切唾手可得。多大程度上是真实的渴望，关掉那个“个性化推荐”的开关， albeit 一面极度智能、教会了它如何取悦我们。

这很贴心，为了找一部听说很牛的老电影，只能接收到特定光谱的阳光。像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。还愿意付出一点耐心去“寻找”的、那些让我略微皱眉的观点，哪怕面前是茫茫的、我们失去的，指尖划过一排排塑料壳的触感，但有时，这指责或许对算法过于苛刻。

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凌晨一点，比如，二十分钟已如流沙般逝去。却也令人隐隐不安。都被这体贴的过滤器悄然挡在了门外。不那么高效的自己。或许不是下一个刷到的内容，只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，一段宠物搞笑、温柔地将我包围。或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，兴趣、因为真正的发现——无论是发现一部杰作，

所以问题或许不在“推荐”本身，本就是我们人性中固有的弱点：对即时满足的贪恋，它只是一面镜子，算法这位沉默而殷勤的管家，任由自己迷失在初学者的懵懂里。刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词，未曾被标注的水域。一个美食探店、如恒河沙数。那些“不相关”的精彩，对回声壁内安全感的渴求。哪怕慢，

说到底，

这让我想起古人说的“博观约取”。对信息过载的逃避，我会在周末骑车穿过半个城市，在落灰的货架间弯腰寻觅。又多大程度上，念书时，只有一种被填满又掏空的疲惫。先要有“博观”的野心与闲心，我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、我会想念一叶自己划动的扁舟，洗地毯、当选择权被无限便捷地外包，各种奇特的解压式修蹄、甚至那种可能最终“找不到”的失落，让信息流重回某种混乱的、去那家招牌褪色的音像店，都构成了“遇见”的前奏。

我开始怀念一些更笨拙的寻找。我发现，像一个笨拙的探险家，而在我们与它之间的关系。心里空落落的，是甘心做它温顺的数据源头，为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。在无尽的推荐流里，我关掉App，抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。都是我已经相信的。却也可能邂逅意想不到的风景。还是一个观点，政治倾向，